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情境分析(Situational Analytics)技术研究

2021-08-05

上下文感知Context-Aware,简称CA)最早在1994年被Schilit et al. 提出【B. Schilit, N. Adams, R. Want, “Context-Aware Computing Applications,” 1st Workshop on Mobile Computing Systems and Applications (WMCSA), California, USA, 1994: 85-90. 】,描述了(1) 不同场景变换下的移动(固定)应用;(2)不同位置(空间信息)、周围环境(附近资源),社交情境(Social Situation,社会信息);(3)移动分布式计算系统,包括移动的计算设备和人,提供信息、通信和计算无处不在的访问(Ubiquitous Access)。随后,提出了情境感知(Situation Aware)【M. R. Endsley, “Toward a Theory of Situation Awareness in Dynamic Systems,” Human Factors, 1995, 37(1): 32-64.】,阐述了(1)技术的进化产生动态复杂系统,人的及时有效的决策能力十分重要;(2)面向系统动态决策的情境感知框架模型;(3)当前情境元素感知(Perception of Elements in Current Situation), 当前情境理解(Comprehension of Current Situation),未来状态预测 (Projection of Future Status)。此后,2009年美国爱荷华州立大学计算机科学系Carl K. Chang 教授,将情境理论方法(Situation-theoretic approach)用于上下文感知的服务进化,提出了Situ理论,用来处理服务运行中 的动态更新和进化,以便满足用户不断变化的需求,为用户提供个性化服务Chang, C. K, Jiang, H.-Y., Ming, H., Oyama, K. "Situ: A situation-theoretic approach to context-aware service evolution," IEEE Transactions on Services Computing, 2009, 2(3): 261-275.】。2014年,C.K. Chang and B. Schilit提出了感知计算(Aware Computing)【C.K. Chang and B. Schilit,Aware Computing,” IEEE Computer, 2014, 47(4): 20-21.】,归纳了(1)探索计算能力以支持人行为活动的感知;(2)传感和感知技术的提高带来移动大数据;(3)感知应用处理位置和社交众包大数据。2016年1月,Carl K. Chang 教授进一步提出了情境分析(Situation Analytics)作为软件工程新范式基础【Carl K. Chang,“Situation Analytics: A Foundation for a New Software Engineering Paradigm,” IEEE Computer, 2016, 59 (1): 24-33.】,提出了“以人为主时代” (Human Dominance Era)的软件工程,以及Situ分析框架和Situ体系结构。


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